驚喜連連的Bolsey B2

12月3日帶出門的相機：左邊是Bolsey B2，右邊是Natura Classica

自從買了Minox 35GT後，我開始喜歡老相機，也因為老相機，讓我和相片行老闆多了一點講話的內容，而不是每次去相片，都看他搖頭，又或是稍稍的念了我一頓。也許有的人不喜歡被老闆念，但每次被念，我都可以多學到拍照的知識－－時間有限，一篇一篇的讀攝影論壇上的教學文章，還不如老闆念我十分鐘。
在年初買了一台重到我無法放在身上的Yashica electro 35 GTN之後，我決心以後買老相機要選擇自己能背的，本來是想存錢買一台小台的Voigtländer RF相機，後來卻被美製的Bolsey B2這台美製相機所迷惑了。
拿到手後，還連同老爸的Ricoh XR送請老魚維修，意外的，這台B2大多只是觀景窗有灰塵和維調，其他一切良好。
賣家也寄給我一條短短的大腸快門線，已經被我弄丟了。我還留著Diana的快門線，可以使用。
12月03日下午天氣冷到讓我想起年初過年時也是那麼冷，我把自己包到密不透風的帶著Rollei去拍照，星期六下午，我則帶了B2、Natura Classica和手機出門。也許因為Natura Classica本來就是台好相機，所以我就多不思考的交給相機去決定，然而B2就可以稍微玩一下了，底片是最常用的Kodak Ultra Max 400（以下都是照片）：

野薑花

夕照

野薑花

販賣夢想

調皮的小孩（入池爬石頭是禁止的不安全行為）

公園一堣

夢境（重曝）

最後一張被我取名為「夢境」這是一張刻意做重曝的相片，其他有很多因為不熟悉操作方式而拍壞甚至浪費掉的底片就不多說了。
B2是的確是一台值得擁有的相機，缺點是厚重了點，完全的美式風格，且過片和快門鎖其實在天氣冷手指僵硬的狀況下，並不好操作，如果是指頭較粗的男性來說，B2的操作實在太細膩了。
其他的相片：

2011-12-02 Bolsey B2

最後，我要說：我想用Yashica electro 35 GTN及鏡頭交換Yashica elector 35mc，有人要和我交換嗎？

留言

此網誌的熱門文章

當「會用 AI」變成基本能力之後

在經歷一些浪潮後，開始看到歷史不斷重複，只是每次更換不同的工具或名字。記得自己學習 Microsoft Office 的時候，很多人排斥辦公室軟體，認為沒必要特別去學。那時候的Office在市場上還有競爭對手，選擇不只一種。但慢慢地，「會用 Office」變成找工作的加分項，許多公司願意花錢讓員工上課、請講師來開班。等到我大學畢業，會用 Word、Excel與Power Point 已是基本職能要求。網際網路也是一樣。先不談基礎的域名與IP資源分配，在應用上，網路發展初期會架設網站是專業，是可以收費的能力。後來出現架站工具、有現成的模板服務、內容管理工具，慢慢降低架站的門檻。現在，一個使用者只要懂得使用 AI，幾分鐘就能生出一個網站，還可以快速切換版型和配色。疫情之後，許多公司急著招募「會用 AI」的員工，但因為沒有清楚的標準，招進來的人良莠不齊，之後又陸續裁員。這個過程，跟當年搶招「會用電腦」的員工，幾乎如出一轍。我自己也在摸索 AI 工具，做一些每天都會使用的應用程式，但我不會說自己是開發者。我也很清楚，有些人對 AI 的認識，還停留在聊天機器人的階段。進一步，可能會用用排程功能，但要做出自己的應用，感覺還是有一段距離。即使工具已經很努力在降低門檻，面對一個空白的輸入框，很多人還是不知道要從哪裡開始。這讓我想到一件事：每一次新工具出現，都會有一門生意是幫人跨過那道門檻。教人用 Office 是生意，教人架站是生意，出版相關書籍是生意。不是每個人都需要成為專家，但每個人都需要有人扶一把。最近常聽到有人說，AI 時代最後比的是品味、是判斷力，但品味是「用」出來的，判斷力是撞牆幾次之後長出來的，都是累積下來的經驗。回頭看那些被工具的浪潮淹沒的人，多是因為太晚決定要不要踏進去，多數人只需要工具夠用，夠用來解決自己的問題、完成自己的工作就好。那 AI 這一波呢？工具每天都在更新，資訊不對稱的差距愈來愈小。當「會用 AI」也變成基本能力之後，真正稀缺的東西會是什麼？人類真正需要的，又是什麼？

我在不會寫 code 的情況下做出一個桌面工具

當各種AI工具迅速發展的情況下，大家也開始製作自己常用的工具，更進一步公開分享給大家使用，例如 Jimmy Su 就分享自製的沉浸式翻譯工具，滿足一般人平時上網閱讀外文頁面的需求；進一步像是 Justin Lee 開發的 ccxray ，讓Claude Code的使用者可以監看Claude Code與Anthropic API之間的互動，使 AI Token 的消耗變成視覺化的儀表板。為什麼做這個工具 AI 幫助許多一般網路使用者做出適合自己使用的工具，我自己也曾分享自己的經驗，現在做出一個應用程式的門檻已經降低許多，AI不會讓程式設計工作消失，反而讓更多人投入這樣的工作，從這個角度看應該是好事。我自己也用AI打造一些工作上會使用的工具，包括後來做的這個「 AI-Doc-Translator 」，這是獨立自我日常工作使用的工具的其中一個功能，做成一支桌面程式。由於每天都會接觸到外文論文、期刊，很多PDF檔下載後，只會放在儲存空間裡，或是丟到電子書應用程式裡，但什麼時候再打開？打開還要再閱讀外文的摘要、從頭理解？這些都會消耗掉耐心，於是我讓AI先幫我摘要重點，讓我大致了解檔案內容、記錄後，再做關聯成為自己的知識庫。這個工具主要的功能是翻譯、摘要，它不是通篇翻譯，也不是改寫作者的內容，只做摘要，長期累積起來的文件會相當可觀，就可以做成知識庫應用。人們通常在下載文件時，自己已經先篩選過資料了，也不是隨便下載，所以使用者自己就是守門員。為什麼不用 Notebook LM 就好當然也有很多人習慣把檔案抓下來後丟進各種AI工具，Notebook LM、各種AI Chatbot或是翻譯軟體，但我自己在使用後的心得是，因為資料量太多，Notebook LM的效能會很差，而各種AI Chatbot 在對話結束後，使用者要再找回對話記錄可能還要花時間找尋。那為什麼不平時就開始做知識庫呢？所以在翻譯、摘要的過程中，也是在建立自己的知識庫，存在某個資料夾，可以再利用各種工具來搭建。我自己是使用 Obsidian 配合 Claudian Plugin 一起使用。在閱讀由LLM產出的摘要時，我一定會遇到無法理解的內容，就可以再使用Claudian進一步「討論」內容，或請它解釋。於是文件就不是只有文件，而是可互動性的內容，也不會只在電腦裡積灰塵。製作「AI...

〔HK〕第一批照片

在按下快門前多想一下，不過太久沒按快門，反而沒有好成品。用AGFA Isola I拍的120相片，底片分別是Kodak Portra 400和Fujifilm Pro800Z，交給Lomography沖洗。昨天已先通知我下載了。總覺得顏色有點奇怪，可是自己不是專業攝影師，自己技術不好也不好意思說什麼。文章內容是相片：