當「會用 AI」變成基本能力之後

在經歷一些浪潮後，開始看到歷史不斷重複，只是每次更換不同的工具或名字。

記得自己學習 Microsoft Office 的時候，很多人排斥辦公室軟體，認為沒必要特別去學。那時候的Office在市場上還有競爭對手，選擇不只一種。但慢慢地，「會用 Office」變成找工作的加分項，許多公司願意花錢讓員工上課、請講師來開班。等到我大學畢業，會用 Word、Excel與Power Point 已是基本職能要求。

網際網路也是一樣。先不談基礎的域名與IP資源分配，在應用上，網路發展初期會架設網站是專業，是可以收費的能力。後來出現架站工具、有現成的模板服務、內容管理工具，慢慢降低架站的門檻。現在，一個使用者只要懂得使用 AI，幾分鐘就能生出一個網站，還可以快速切換版型和配色。

疫情之後，許多公司急著招募「會用 AI」的員工，但因為沒有清楚的標準，招進來的人良莠不齊，之後又陸續裁員。這個過程，跟當年搶招「會用電腦」的員工，幾乎如出一轍。

我自己也在摸索 AI 工具，做一些每天都會使用的應用程式，但我不會說自己是開發者。我也很清楚，有些人對 AI 的認識，還停留在聊天機器人的階段。進一步，可能會用用排程功能，但要做出自己的應用，感覺還是有一段距離。即使工具已經很努力在降低門檻，面對一個空白的輸入框，很多人還是不知道要從哪裡開始。

這讓我想到一件事：每一次新工具出現，都會有一門生意是幫人跨過那道門檻。教人用 Office 是生意，教人架站是生意，出版相關書籍是生意。不是每個人都需要成為專家，但每個人都需要有人扶一把。

最近常聽到有人說，AI 時代最後比的是品味、是判斷力，但品味是「用」出來的，判斷力是撞牆幾次之後長出來的，都是累積下來的經驗。回頭看那些被工具的浪潮淹沒的人，多是因為太晚決定要不要踏進去，多數人只需要工具夠用，夠用來解決自己的問題、完成自己的工作就好。

那 AI 這一波呢？

工具每天都在更新，資訊不對稱的差距愈來愈小。當「會用 AI」也變成基本能力之後，真正稀缺的東西會是什麼？

人類真正需要的，又是什麼？