跳至主要內容

[reading]引爆趨勢-舉手之勞成大事

英文封面
  • 書名:引爆趨勢-舉手之勞成大事(The Tipping Point:How Little Things Can Make a Big Difference)
  • 作者:Malcolm Gladwell
  • 譯者:齊思賢
  • 出版:時報出版
  • ISBN:957-13-3167-8

今年過年回來時在中二高上遇到大塞車,這個路段沒有休息站,沒有流動廁所,讓想上廁所卻又遇到大塞車的駕駛或乘客們在此時此刻恨不得就出現一個馬桶來一解人生三急之苦。眼前一台車緩緩行駛向路肩,車子停在路旁,駕駛人突然下車急忙往路肩的樹叢走進,接著,第二台車、第三台車都停在第一台停下的車子附近,都有人急急忙忙的從車裡逃了出來,有些孩子迫不急待的就把褲子解了下來。以上的景象只要逢年過節都會在高速公路上看見,但好奇的是,第一台車停下來之後,接二連三的也會有車子停在一旁,做著同樣的事。

現在大家喜歡排很久的隊買「甜甜圈」,若還有人有印象的話,在幾年前第一家開設的「葡式蛋撻」也造成了購買風潮,接二連三的開了很多家,四處都看得到買蛋撻的人龍,現在也四處看得到買甜甜圈的人龍。

以上的兩件事所欲表達的是「授權」與「流行」。我們都知道「流行」就像感冒病毒一樣,透過一個人或是一小群人,接著愈來愈多人像中了病毒一樣的也開始盲目的購買或是跟從第一個這麼做的人開始做,並不是只有台灣才會有「一窩蜂」現象,全世界的人都有。

這本書是作者的一個研究報告,從他的研究裡,他發現了創造「流行」所需要三大原則:少數原則、定著因素、環境力量。在書中的研究中,作者發現一個小小的觀念的改變或是訊息的傳送,都會創造出流行趨勢,甚至一個小小的舉動可以改善整個紐約市的治安品質。

墨爾曲線讀完這本書後再看看整體環境,所謂的「流行」都是從少數的幾個人開始的,這幾個人可能具有作者所談到的幾個特質:專家(Mavens)、連結者(Connectors)、推銷員(Salesman),這些人會將產品及創意從創新者和早期接受者傳播到早期及後期主力消費者,這便開始了「流行」。現在傳播訊息的速度相當的快,透過IM、轉寄信件,很快的就會造成一股流行旋風。

作者在寫這本書時用到了不少心理學相關的研究,對社會現象有興趣或是對創造流行有興趣,又或是想知道流行怎麼開始的,不妨可以看看這本相當精彩的研究報告。


不打算寫得太詳細,免得哪天又有人來抄書:p

留言

此網誌的熱門文章

當「會用 AI」變成基本能力之後

在經歷一些浪潮後,開始看到歷史不斷重複,只是每次更換不同的工具或名字。 記得自己學習 Microsoft Office 的時候,很多人排斥辦公室軟體,認為沒必要特別去學。那時候的Office在市場上還有競爭對手,選擇不只一種。但慢慢地,「會用 Office」變成找工作的加分項,許多公司願意花錢讓員工上課、請講師來開班。等到我大學畢業,會用 Word、Excel與Power Point 已是基本職能要求。 網際網路也是一樣。先不談基礎的域名與IP資源分配,在應用上,網路發展初期會架設網站是專業,是可以收費的能力。後來出現架站工具、有現成的模板服務、內容管理工具,慢慢降低架站的門檻。現在,一個使用者只要懂得使用 AI,幾分鐘就能生出一個網站,還可以快速切換版型和配色。 疫情之後,許多公司急著招募「會用 AI」的員工,但因為沒有清楚的標準,招進來的人良莠不齊,之後又陸續裁員。這個過程,跟當年搶招「會用電腦」的員工,幾乎如出一轍。 我自己也在摸索 AI 工具,做一些每天都會使用的應用程式,但我不會說自己是開發者。我也很清楚,有些人對 AI 的認識,還停留在聊天機器人的階段。進一步,可能會用用排程功能,但要做出自己的應用,感覺還是有一段距離。即使工具已經很努力在降低門檻,面對一個空白的輸入框,很多人還是不知道要從哪裡開始。 這讓我想到一件事:每一次新工具出現,都會有一門生意是幫人跨過那道門檻。教人用 Office 是生意,教人架站是生意,出版相關書籍是生意。不是每個人都需要成為專家,但每個人都需要有人扶一把。 最近常聽到有人說,AI 時代最後比的是品味、是判斷力,但品味是「用」出來的,判斷力是撞牆幾次之後長出來的,都是累積下來的經驗。回頭看那些被工具的浪潮淹沒的人,多是因為太晚決定要不要踏進去,多數人只需要工具夠用,夠用來解決自己的問題、完成自己的工作就好。 那 AI 這一波呢? 工具每天都在更新,資訊不對稱的差距愈來愈小。當「會用 AI」也變成基本能力之後,真正稀缺的東西會是什麼? 人類真正需要的,又是什麼?

我在不會寫 code 的情況下做出一個桌面工具

當各種AI工具迅速發展的情況下,大家也開始製作自己常用的工具,更進一步公開分享給大家使用,例如 Jimmy Su 就分享自製的 沉浸式翻譯工具 ,滿足一般人平時上網閱讀外文頁面的需求;進一步像是 Justin Lee  開發的 ccxray ,讓Claude Code的使用者可以監看Claude Code與Anthropic API之間的互動,使 AI Token 的消耗變成視覺化的儀表板。 為什麼做這個工具 AI 幫助許多一般網路使用者做出適合自己使用的工具,我自己也曾 分享自己的經驗 ,現在做出一個應用程式的門檻已經降低許多,AI不會讓程式設計工作消失,反而讓更多人投入這樣的工作,從這個角度看應該是好事。 我自己也用AI打造一些工作上會使用的工具,包括後來做的這個「 AI-Doc-Translator 」,這是獨立自我日常工作使用的工具的其中一個功能,做成一支桌面程式。 由於每天都會接觸到外文論文、期刊,很多PDF檔下載後,只會放在儲存空間裡,或是丟到電子書應用程式裡,但什麼時候再打開?打開還要再閱讀外文的摘要、從頭理解?這些都會消耗掉耐心,於是我讓AI先幫我摘要重點,讓我大致了解檔案內容、記錄後,再做關聯成為自己的知識庫。 這個工具主要的功能是翻譯、摘要,它不是通篇翻譯,也不是改寫作者的內容,只做摘要,長期累積起來的文件會相當可觀,就可以做成知識庫應用。人們通常在下載文件時,自己已經先篩選過資料了,也不是隨便下載,所以使用者自己就是守門員。 為什麼不用 Notebook LM 就好 當然也有很多人習慣把檔案抓下來後丟進各種AI工具,Notebook LM、各種AI Chatbot或是翻譯軟體,但我自己在使用後的心得是,因為資料量太多,Notebook LM的效能會很差,而各種AI Chatbot 在對話結束後,使用者要再找回對話記錄可能還要花時間找尋。那為什麼不平時就開始做知識庫呢?所以在翻譯、摘要的過程中,也是在建立自己的知識庫,存在某個資料夾,可以再利用各種工具來搭建。 我自己是使用 Obsidian 配合 Claudian Plugin 一起使用。在閱讀由LLM產出的摘要時,我一定會遇到無法理解的內容,就可以再使用Claudian進一步「討論」內容,或請它解釋。於是文件就不是只有文件,而是可互動性的內容,也不會只在電腦裡積灰塵。 製作「AI...

〔HK〕第一批照片

在按下快門前多想一下,不過太久沒按快門,反而沒有好成品。 用AGFA Isola I拍的120相片,底片分別是Kodak Portra 400和Fujifilm Pro800Z,交給Lomography沖洗。昨天已先通知我下載了。 總覺得顏色有點奇怪,可是自己不是專業攝影師,自己技術不好也不好意思說什麼。 文章內容是相片: