跳至主要內容

參與 APRICOT 2018 心得 (2)

圖片
作者：
Cross Border Internet Relationships in Asia場次照片

這一切都是為了「資料」

歐盟的資料保護規範（General Data Protection Regulation，簡稱GDPR）將在今年的 5 月 25 日開始實施，距離我這篇文章刊登的日期應該不會多於三個月。從我開始接觸「網路治理」的議題開始，「如何因應GDPR？」 一直都是被討論的議題，只要是擁有「個人資料」的業者、註冊商，都在擔心之後可能面臨的嚴格規範。

GDPR 裡註明了考量公司規模及因應能力， 員工數多於250人以上的公司要設置「資料保護長（Data Protection Officer，簡稱 DPO）」以檢視公司政策的適法性及協助員工建立資料保護的意識。

同時，由於 GDPR 給予「資料主體（Data Subject，必須是自然人）」的權限也提高了自然人對自己資料的控制權限，以敏感的 Whois  資料庫來說，只要你購買網址，都會有個人資料在 Whois 資料庫裡，而這個資料庫裡的資料是公開的，姓名、電話、地址、email⋯⋯基本上被稱為「個人資料」的資訊，只要有註冊過域名，都會在這個資料庫裡。有些域名服務商會提供資料保護的服務，讓客戶的資料不那麼公開在網路上，其中一個問題就在於若是執法單位要前來索取相關資料時，要不要提供？同時，GDPR 也規定了資料主體擁有隨時修改及更新、刪除個人資料的權利，那該如何確認：
  1. 資料庫裡的資料正確性？
  2. 有沒有相關的機制提供確認今天客戶修改過的資訊是正確的？
  3. 如何因應執法單位三不五時就來要資料的需求？
除了區域網際網路註冊管理機構（Rigonal Internet Registries，簡稱RIRs。全球有五個 RIRs）會存在這樣的問題外，電子商務平台、系統商、圖書館、醫院⋯⋯等，只要有「個人資料庫」，都要考慮這些問題。衍生的其他問題則有：
  1. 政府會不會藉由這個理由進行不當的監控或內容審查？
  2. 當政府向我 (業者) 要資料，而我的客戶已把資料刪除時該如何因應？
  3. 遇到跨境的資料傳輸時，業者要如何去處理？
  4. 如果不與歐洲做生意，那還會有同樣的問題嗎？
這些問題都在 Cooperation SIG 裡被討論到。

這些問題一直都在「網路治理」領域內被討論著。在 GDPR 裡也規範了跨境的資料傳輸，避免業者把資料傳輸到對個人資料保護管制較弱（或根本不重視）的國家，而傷害了歐盟成員國中人民的權益。

但在現在的時代裡，「資料」已經成為了發展數位經濟的基礎之一，如果沒有大量的資料，可能無法進行資料分析消費者偏好、研發方向、改善消費者的使用經驗，這些都需要「資料」，要發展人工智慧、要讓機器學習，也要資料，在 GDPR 裡也限制了廠商需要與資料主題達成共識，不然不得「主動」替消費者決策或資料剖析。

在參與「Cross Border Internet Relationships in Asia」的討論結束後，我前去請教講者之一的 Yeseul Kim關於GDPR對於亞洲的衝擊及該如何因應？是否真的像其他人開玩笑說的「不要做歐洲人生意就不用擔心 GDPR」一樣？她的想法是，如果廠商目前所擁有的資料庫中，只要有一筆歐洲人的資料，都要擔心 GDPR 的規範，也因為 GDPR 的關係，她更建議企業需要讓員工有資料與隱私保護的意識。Yeseul 同時也對於大數據分析、健康數據資料（例如穿戴式裝置所傳輸的資料）、在未來要如何去因應 GDPR？尤其是跨境傳輸的部份，又再配合某些國家資料在地化的法規，資料的所有權又歸屬於誰？都是十分值得玩味的議題，而她也可能將相關的提案提至八月的 APrIGF 2018 討論。

藉由 DotAsia 的報告來觀察台灣的年輕世代

APRICOT 或是 APNIC 除了許多網路基礎建設方面的技術交流、教學及分享之外，同時也會有亞太國家的NIC報告、國際組織（如APNIC、ICANN、ISOC 等）的年度報告。

DotAsia 已成立 10 週年，他們努力的推廣 「.asia」，這次在會議中報告了 Youth Mobility Index （YMI），關於年輕世代網路使用族群的網路使用狀況，詳細的研究方法與指標可以參考 DotAsia 的報告。

YMI 2018，圖片來源：YMI.asia
在這份調查裡台灣在整體排名中名列第五，前四名依序為：新加坡、香港、日本、韓國。在其他的研究項目裡，台灣分別在「生活經驗調查（Life Experience，LIfeX）」和「Tolerance & Freedom（寬容與自由）」兩個項目中排名第一。在 DotAsia 的報告中也提到了，由於台灣的人才招攬、留才、簽證等相關政策導致年輕人口流動性不強，對外可能無法吸引外國年輕人才，對內也無法留住本地的青年人才，但由於台灣本身的生活品質指標都有很好的成績，也許日後會有較不同的表現。

參與 APRICOT 2018 心得連結：(1)、(2)、(3)、(4)

Labels:

留言

發佈留言

請勿匿名留言，待審核後才會出現。

此網誌的熱門文章

哪個應用、服務、平台可以代表台灣？

作者：
大概 2003、 2004 年，我還是個大學生，那個時候「電子商務」是一門選修課，那個時候台灣還在所謂的電子商務泡沫化中復甦，很多熱極一時的「電子商務」就像今天大家看到的 FTX 事件一樣，一點都不真實，很多執行長、總裁瞬間就失業了，也有很多投資人的錢拿不回來。 看過歷史上的鴻源事件、經歷過電子商務的虛無飄渺時期，再看到 FTX，其實也不會太驚訝。通常泡沫消散後，未來才會到來。 回到大學課堂，穿著輕便但言語犀利的老師談到當時的 Amazon 網路書店，他問大家對 Amazon網路書店的看法，那時的Amazon一直被看壞，所有的媒體都不看好它。甚至會有各種市場傳言，覺得 Amazon會被賣給哪家公司或哪家公司、網路書店會主動併購它。 最後老師說，不會，Amazon書店不會那麼輕易就垮掉，它有其代表的意義。 這個答案給了我很深的印象，我常會問自己，台灣有哪個服務會具有這樣的意義？ 偶爾我會問身邊的朋友、同事，對於台灣的哪個服務，會覺得有不能輕易垮掉、要支持它的？我列一下自己所接觸過的，這個世代的應用： 通訊服務：ICQ、MSN Messenger、LINE、Cubie Messenger（台灣，已無服務）、Google Talk、WhatsApp、Telegram、Skype、Signal，還有一些台灣可能較少聽到。 社群平台：Twitter、Facebook、LinkedIn、無名小站（已停止服務，它雖然是Blog，但比較像社群）、Plurk、PTT、Dcard、Instagram、AKASHA、Pinterest Blog平台或架站：Blogger、Wordpress、Drupal 共享書籤 ： HemiDemi（已沒有提供書籤服務）、美味書籤delicious 叫車服務：UBER、55688 、呼叫小黄、LINE Taxi、yoxi  當然還有很多是我沒接觸過的，請原諒我的見識不夠廣泛，忽略了哪一個平台、應用或服務。一時想到的大概就這些。有一些服務已經消失或在被併購後就消失了，我也忘了名稱，至於 TikTok 和小紅書，是我不想碰觸的應用服務。 在韓國有 Kakao，日本有 LINE、PayPay，東南亞國家有Grab，中國有自己的網路應用，那台灣呢？之前 KaKao 中斷服務，造成民生應用的線上服務也幾乎中斷，過度集中依賴在一個服務上的確是一個缺點。在和...
發佈留言
閱讀更多

觀察台灣 AI 政策與職場新挑戰

作者：
前言 這篇文章想和大家分享我對台灣 AI 政策的一些觀察。未來我還會整理其他國家的案例做比較。不過先提醒大家：這篇的資訊量不算太低，文章提及一些日常生活中不常接觸的政府計畫名稱、大筆預算金額與目標數字，乍看之下會讓人覺得很抽象。 對我來說，這些數字背後傳達的訊號很清楚──台灣政府確實願意投入大量資源在 AI 的產業發展與人才培訓。問題是，這些投資如何真正走到民眾與企業身邊？如何讓公司知道「資源在哪裡」、讓人才看見「機會在哪裡」？這條「最後一哩路」會決定政策成效，也才是和你我最相關的地方。 為了解台灣就業市場的實際需求，我偶爾會瀏覽人力銀行網站。有次看到某家公司在招聘條件中特別要求面試者在面試時分享「自己使用過哪些 AI 工具，以及如何使用」。這讓我注意到：AI 已經被視為職場的基本能力。 在日常生活中，AI 已廣泛應用於工作與個人任務。雖然部分單位仍不鼓勵員工使用，但只要有清楚的界限與正確的態度，AI 工具能有效減少重複性工作，把精力留給更有價值的任務。想像在學校寫報告，老師要求必須說明 AI 工具是怎麼幫上忙的；或在公司加班時，主管要求用 AI 快速整理資料。這些情境都不再是未來，而是現在。 我撰寫這篇文章的原因有二。首先，是因為參加 Anthropic 的 AI Fluency for Students 課程，課程內提到的 4D 概念對學生、新鮮人乃至現在於職場受到 AI 衝擊的世代都很有幫助。如果我是面試官，我會希望求職者能理解並應用這些觀念。其次，是我長期關注各國 AI 政策，想藉此分享觀察成果。這些分析大多是透過 AI 工具分析政府公開資料而得，也讓我更相信 AI 是研究工作人員的得力助手。  以技術與產業發展為核心的台灣AI政策 台灣的 AI 政策並不算落後。除了大家熟知的 DIGI+，政府陸續推動了「臺灣 AI 行動計畫」（2018–2021）以及「臺灣 AI 行動計畫 2.0」（2023–2026）。政策重點主要在產業發展與人才培育。 從預算來看，2025 年度 AI 行動計畫 2.0 編列經費最多的前三個部會為：經濟部、國科會與數位發展部；2026 年（115 年度）未核定的預算書顯示，數發部、經濟部與國科會仍是主要資源分配單位。大部分經費用於應用與普及，例如開發 AI 便利工具、藥物開發驗證平台等。 產業發展 台灣經濟結構仍以製造業為主...
發佈留言
閱讀更多

我在不會寫 code 的情況下做出一個桌面工具

作者：
當各種AI工具迅速發展的情況下，大家也開始製作自己常用的工具，更進一步公開分享給大家使用，例如 Jimmy Su 就分享自製的 沉浸式翻譯工具 ，滿足一般人平時上網閱讀外文頁面的需求；進一步像是 Justin Lee  開發的 ccxray ，讓Claude Code的使用者可以監看Claude Code與Anthropic API之間的互動，使 AI Token 的消耗變成視覺化的儀表板。 為什麼做這個工具 AI 幫助許多一般網路使用者做出適合自己使用的工具，我自己也曾 分享自己的經驗 ，現在做出一個應用程式的門檻已經降低許多，AI不會讓程式設計工作消失，反而讓更多人投入這樣的工作，從這個角度看應該是好事。 我自己也用AI打造一些工作上會使用的工具，包括後來做的這個「 AI-Doc-Translator 」，這是獨立自我日常工作使用的工具的其中一個功能，做成一支桌面程式。 由於每天都會接觸到外文論文、期刊，很多PDF檔下載後，只會放在儲存空間裡，或是丟到電子書應用程式裡，但什麼時候再打開？打開還要再閱讀外文的摘要、從頭理解？這些都會消耗掉耐心，於是我讓AI先幫我摘要重點，讓我大致了解檔案內容、記錄後，再做關聯成為自己的知識庫。 這個工具主要的功能是翻譯、摘要，它不是通篇翻譯，也不是改寫作者的內容，只做摘要，長期累積起來的文件會相當可觀，就可以做成知識庫應用。人們通常在下載文件時，自己已經先篩選過資料了，也不是隨便下載，所以使用者自己就是守門員。 為什麼不用 Notebook LM 就好 當然也有很多人習慣把檔案抓下來後丟進各種AI工具，Notebook LM、各種AI Chatbot或是翻譯軟體，但我自己在使用後的心得是，因為資料量太多，Notebook LM的效能會很差，而各種AI Chatbot 在對話結束後，使用者要再找回對話記錄可能還要花時間找尋。那為什麼不平時就開始做知識庫呢？所以在翻譯、摘要的過程中，也是在建立自己的知識庫，存在某個資料夾，可以再利用各種工具來搭建。 我自己是使用 Obsidian 配合 Claudian Plugin 一起使用。在閱讀由LLM產出的摘要時，我一定會遇到無法理解的內容，就可以再使用Claudian進一步「討論」內容，或請它解釋。於是文件就不是只有文件，而是可互動性的內容，也不會只在電腦裡積灰塵。 製作「AI...
發佈留言
閱讀更多