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參與 APRICOT 2018 心得 (2)

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Cross Border Internet Relationships in Asia場次照片

這一切都是為了「資料」

歐盟的資料保護規範（General Data Protection Regulation，簡稱GDPR）將在今年的 5 月 25 日開始實施，距離我這篇文章刊登的日期應該不會多於三個月。從我開始接觸「網路治理」的議題開始，「如何因應GDPR？」 一直都是被討論的議題，只要是擁有「個人資料」的業者、註冊商，都在擔心之後可能面臨的嚴格規範。

GDPR 裡註明了考量公司規模及因應能力， 員工數多於250人以上的公司要設置「資料保護長（Data Protection Officer，簡稱 DPO）」以檢視公司政策的適法性及協助員工建立資料保護的意識。

同時，由於 GDPR 給予「資料主體（Data Subject，必須是自然人）」的權限也提高了自然人對自己資料的控制權限，以敏感的 Whois  資料庫來說，只要你購買網址，都會有個人資料在 Whois 資料庫裡，而這個資料庫裡的資料是公開的，姓名、電話、地址、email⋯⋯基本上被稱為「個人資料」的資訊，只要有註冊過域名，都會在這個資料庫裡。有些域名服務商會提供資料保護的服務，讓客戶的資料不那麼公開在網路上，其中一個問題就在於若是執法單位要前來索取相關資料時，要不要提供？同時，GDPR 也規定了資料主體擁有隨時修改及更新、刪除個人資料的權利，那該如何確認：
  1. 資料庫裡的資料正確性？
  2. 有沒有相關的機制提供確認今天客戶修改過的資訊是正確的？
  3. 如何因應執法單位三不五時就來要資料的需求？
除了區域網際網路註冊管理機構（Rigonal Internet Registries，簡稱RIRs。全球有五個 RIRs）會存在這樣的問題外，電子商務平台、系統商、圖書館、醫院⋯⋯等，只要有「個人資料庫」，都要考慮這些問題。衍生的其他問題則有：
  1. 政府會不會藉由這個理由進行不當的監控或內容審查？
  2. 當政府向我 (業者) 要資料，而我的客戶已把資料刪除時該如何因應？
  3. 遇到跨境的資料傳輸時，業者要如何去處理？
  4. 如果不與歐洲做生意，那還會有同樣的問題嗎？
這些問題都在 Cooperation SIG 裡被討論到。

這些問題一直都在「網路治理」領域內被討論著。在 GDPR 裡也規範了跨境的資料傳輸，避免業者把資料傳輸到對個人資料保護管制較弱（或根本不重視）的國家，而傷害了歐盟成員國中人民的權益。

但在現在的時代裡，「資料」已經成為了發展數位經濟的基礎之一，如果沒有大量的資料，可能無法進行資料分析消費者偏好、研發方向、改善消費者的使用經驗，這些都需要「資料」，要發展人工智慧、要讓機器學習，也要資料，在 GDPR 裡也限制了廠商需要與資料主題達成共識，不然不得「主動」替消費者決策或資料剖析。

在參與「Cross Border Internet Relationships in Asia」的討論結束後，我前去請教講者之一的 Yeseul Kim關於GDPR對於亞洲的衝擊及該如何因應？是否真的像其他人開玩笑說的「不要做歐洲人生意就不用擔心 GDPR」一樣？她的想法是，如果廠商目前所擁有的資料庫中，只要有一筆歐洲人的資料，都要擔心 GDPR 的規範，也因為 GDPR 的關係，她更建議企業需要讓員工有資料與隱私保護的意識。Yeseul 同時也對於大數據分析、健康數據資料（例如穿戴式裝置所傳輸的資料）、在未來要如何去因應 GDPR？尤其是跨境傳輸的部份，又再配合某些國家資料在地化的法規，資料的所有權又歸屬於誰？都是十分值得玩味的議題，而她也可能將相關的提案提至八月的 APrIGF 2018 討論。

藉由 DotAsia 的報告來觀察台灣的年輕世代

APRICOT 或是 APNIC 除了許多網路基礎建設方面的技術交流、教學及分享之外，同時也會有亞太國家的NIC報告、國際組織（如APNIC、ICANN、ISOC 等）的年度報告。

DotAsia 已成立 10 週年，他們努力的推廣 「.asia」，這次在會議中報告了 Youth Mobility Index （YMI），關於年輕世代網路使用族群的網路使用狀況，詳細的研究方法與指標可以參考 DotAsia 的報告。

YMI 2018，圖片來源：YMI.asia
在這份調查裡台灣在整體排名中名列第五，前四名依序為：新加坡、香港、日本、韓國。在其他的研究項目裡，台灣分別在「生活經驗調查（Life Experience，LIfeX）」和「Tolerance & Freedom（寬容與自由）」兩個項目中排名第一。在 DotAsia 的報告中也提到了，由於台灣的人才招攬、留才、簽證等相關政策導致年輕人口流動性不強，對外可能無法吸引外國年輕人才，對內也無法留住本地的青年人才，但由於台灣本身的生活品質指標都有很好的成績，也許日後會有較不同的表現。

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前言 這篇文章想和大家分享我對台灣 AI 政策的一些觀察。未來我還會整理其他國家的案例做比較。不過先提醒大家：這篇的資訊量不算太低，文章提及一些日常生活中不常接觸的政府計畫名稱、大筆預算金額與目標數字，乍看之下會讓人覺得很抽象。 對我來說，這些數字背後傳達的訊號很清楚──台灣政府確實願意投入大量資源在 AI 的產業發展與人才培訓。問題是，這些投資如何真正走到民眾與企業身邊？如何讓公司知道「資源在哪裡」、讓人才看見「機會在哪裡」？這條「最後一哩路」會決定政策成效，也才是和你我最相關的地方。 為了解台灣就業市場的實際需求，我偶爾會瀏覽人力銀行網站。有次看到某家公司在招聘條件中特別要求面試者在面試時分享「自己使用過哪些 AI 工具，以及如何使用」。這讓我注意到：AI 已經被視為職場的基本能力。 在日常生活中，AI 已廣泛應用於工作與個人任務。雖然部分單位仍不鼓勵員工使用，但只要有清楚的界限與正確的態度，AI 工具能有效減少重複性工作，把精力留給更有價值的任務。想像在學校寫報告，老師要求必須說明 AI 工具是怎麼幫上忙的；或在公司加班時，主管要求用 AI 快速整理資料。這些情境都不再是未來，而是現在。 我撰寫這篇文章的原因有二。首先，是因為參加 Anthropic 的 AI Fluency for Students 課程，課程內提到的 4D 概念對學生、新鮮人乃至現在於職場受到 AI 衝擊的世代都很有幫助。如果我是面試官，我會希望求職者能理解並應用這些觀念。其次，是我長期關注各國 AI 政策，想藉此分享觀察成果。這些分析大多是透過 AI 工具分析政府公開資料而得，也讓我更相信 AI 是研究工作人員的得力助手。  以技術與產業發展為核心的台灣AI政策 台灣的 AI 政策並不算落後。除了大家熟知的 DIGI+，政府陸續推動了「臺灣 AI 行動計畫」（2018–2021）以及「臺灣 AI 行動計畫 2.0」（2023–2026）。政策重點主要在產業發展與人才培育。 從預算來看，2025 年度 AI 行動計畫 2.0 編列經費最多的前三個部會為：經濟部、國科會與數位發展部；2026 年（115 年度）未核定的預算書顯示，數發部、經濟部與國科會仍是主要資源分配單位。大部分經費用於應用與普及，例如開發 AI 便利工具、藥物開發驗證平台等。 產業發展 台灣經濟結構仍以製造業為主...
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