跳至主要內容

從總統盃社會創新黑客松來看所謂的數據化思考、公開、透明的流程


最近一直在想要用什麼案例來解釋這三個議題:
  1. 數據化思考
  2. 由下而上(Bottom-Up)
  3. 公開透明的流程
在 OECD 的 Digital Government toolkit 裡第一個原則就是「開放、透明和包容 (Openness, transparency and inclusiveness)」。雖然在網路治理論壇裡看到許多執行的案例,但對不了解「網路治理」是什麼的網路使用者來說,可能還是很難讓這些人對這樣的議題點燃興趣。最近看到「總統盃社會創新黑客松」,有一百多隊報名,也公布了二十組入選名單,但很剛好的可以拿來作為這三個議題的案例。

數據化思考

同樣也是 Digital Government toolkit 中的第三個原則「在公部門裡創造資料優先的文化(Creation of a data-driven culture in the public sector)」
  • 政府已逐漸將資料視為戰略性資產。
  • 資通訊技術促使社會生產、儲存、處理和共享數據的能力呈指數性的增加。
  • 使用資料可以支持在公部門的政策決定和服務設計與執行。
  • 在公部門裡創造資料優先的文化。
同時 McKinsey 在2016年的「Transforming government through digitization」中也提到了:
  • 大數據可以利益於公部門中的國防、公共安全、健康和其他領域。
  • 透明可以強化大眾對政府的信任和公民參與程度。
在引經據典證明資料和數據化思與分析對提升民眾對公部門的信任與參與程度後,反觀「總統盃社會創新黑客松」裡的五大(或十大)議題:(1)防災與公衛醫療、(2)青年發展與就業、(3)社會安全網與高齡化、(4)環境及能源、(5)交通與觀光。

各議題下又有八至九個子議題。事實上這些議題都是媒體上的熱門議題,但我們可能很難知道為什麼這些議題會被選為這次黑客松的主要議題項目,同時也不知道議題被選出的流程是什麼?有無相關的數據或文字可以讓我們知道這些議題的關聯度和重要性。例如:
  1. 防災與公衛醫療的關聯度是什麼?為什麼會放在同一個議題裡?還是因為資料都集中在某一個部會裡?
  2. 青年發展一定等於就業嗎?還是因為資料集中於某部會中?
  3. 社會安全網為什麼會與高齡化放在一起?高齡化的人才需要社會安全網嗎?中低收入戶或其他行動不便的慢性病患者、無法自主行動的獨居者都不在社會安全網中嗎?
同樣的,環境與能源、交通與觀光,都會有同樣的問題,我們只看得出來這些資料分別被集中於:交通部、衛福部、經濟部…等相關部會中。那我們有無自各單位從自己手上的數據來證明這些大大小小的議題的重要性與急迫性?有需要透過黑客松召集外部人員協助處理的必要性?黑客松與社會創新的關聯度?無從得知。

今年在 TWNIC 的研討會裡,我曾提到一個關於老年化人口與智慧城市的案例。那是去年拜訪 T.H. Schee 時,他所提議的。當每個城市都說要發展智慧城市時,有無先想過自己城市所真正急迫的問題是什麼?有沒有先看過自己城市的相關數據,例如:人口(高齡、外來、流動率)、交通事故、建築…等,這些都是會彙整至內政部再至行政院主計總處的資料,也就是既有的資料,而相關的主事者有無自這些數據中看到自己的城市需要什麼?能否透過招商合作來處理這樣的問題或藉此發展為宜居或智慧城市。

但這樣的文化顯然未在政府部門內部養成,且在業界先後成立「開放資料聯盟」或「台灣智慧城市產業聯盟」或大大小小的聯盟、聯誼會,都沒有看到相關的發展,甚至在議程中也不見相關的資料或數據證據。

由下而上(Bottom-UP)與公開透明的流程

在華人文化裡看到「由下而上」這四個字依然會有階級的感受,但事實上它只說明了議題由廣泛收斂集中的過程。

今年的聯合國 IGF 在三月辦理了2018年第一次公開諮詢和多方利害關係人諮詢( Multistakeholder Advisory Group,簡稱 MAG)成員會議,除了 MAG 成員之外,還公開讓所有是對網路治理議題有興趣的網路使用者,就算是非聯合國成員,都可以透過現場或網路參與,在其中一場議程裡,大家就在討論所謂的「由下而上(Bottom-UP)」。

在今年度的聯合國網路治理論壇也公開對外召集議題(Call for Issue),議題不是由網路治理論壇的 MAG 們來決定或提供,而是由全球對網路治理有興趣的人,可以透過「IGF 2018 Call For Issues」這張表單來輸入。意見提供者所提供的議題將會公布在 IGF 2018 Proposed Issues 頁面中,同時提出意見的人將會被公布為 Resource Persons,當 2018 各國要提案需要邀請對象時,就可以從這份名單中參考。另外也有提供各國網路治理論壇成員提供今年聯合國網路治理論壇會議中主要議程的建議議程。

所以我們可以看到議題、議程是這樣被公開收集、公開意見提出人員。議題非常多和廣泛,收斂則要靠 MAG 成員們去收斂或是在公開徵求提案時讓大家參考全球有哪些議題方向可以思考。

看完聯合國的網路治理論壇後,再回頭看台灣的「總統盃社會創新黑客松」。

從前一段裡,我們已無法得知這些黑客松的議題是怎麼來的。接下來:
  1. 未公開評選標準的制定方式。自頁面上知道已有這些評選標準,但為什麼會給予這樣的權重?
  2. 未公開各組的成績及計算方式。延伸自評選標準,在這次投案的一百多組裡,可以看到有不少投案的議題和說明。在三月底時已公布了入選的二十組,並公布了這些題目為什麼會入選的原因,但不見各評選標準的給分,同時也不知道各個委員的評分是多少?也無從得知評選的分數計算公式。
  3. 未公開評選委員的揀擇標準。評選團隊們在其相關的領域裡的確都具有「代表性」,這點滿足了執行團隊在公開評選委員時,可以應付所有媒體對於代表性的提問。但我在其簡報裡看到了這麼一段話:「突破部門藩籬,以議題導向,促進多元利害關係人之合作」這是很好的目標,但我也想問,簡報中所指的「利害關係人」有哪些角色?假設某個團隊使用了衛福部的資料來開發某個專案,請問這個專案的對象不是利害關係人嗎?例如某個團隊使用了交通部的資料,來研究如何降低某個路段的車禍事故,請問該地的居民、用路人是不是利害關係人?利害關係人是否成為評選委員的標準,我們無從得知,但具有「代表性」是否就可以成為評選委員?這點大概只有委辦單位、執行單位自己心裡清楚。如何有效率的選擇利害關係人,可以參考 獸群之心 / Soking 所撰寫的「談UX設計師網站改版三招:利害關係人訪談/數據分析/Prototype」一文。
  4. 未公開團隊成員姓名。每逢報稅期間,總是會有人在社群平台上抗議,要求公布開發報稅軟體的公司或工程師。在這次不論是進入初選或初選佳作的名單裡,都只有組名,也許是因為個人資料保護法的考量,而不公布組員名單,這樣的利弊得失,就各自衡量了。
這樣的流程不複雜,但期程都需要提前辦理,非常考驗秘書處和執行單位們,但全球性的論壇都能做到對全球招收議題、公部諮詢委員名單,而我們只對台灣內部收集,卻還未培養出相關的習慣與素質(不是只有這個單位這樣而已,只是剛好是最近看到的範例)。

總結一下我所看到的問題:
  1. 未公開議題選擇的流程且議題缺乏數據基礎支持。
  2. 未公開評選制定方式。
  3. 未公開各組成績與計算方式。
  4. 未公開各委員的評分成績。
  5. 未公開委員的揀擇標準。
  6. 未公團隊成員姓名。
既然什麼都是「未公開」,自然也不用談透明了。

最後,我們來看看網址。這個活動被稱冠名為「總統盃社會創新黑客松」,主辦單位是中華文化總會(GACC),協辦單位是資策會。網址是:「https://presidential-hackathon.iii.org.tw/」
  1. 因為是叫「總統盃社會創新黑客松」,所以用了presidential-hackathon,22個字元,不算短,好記嗎?看個人的記憶力有無衰退或要不要使用在這種地方或是放在書籤裡了。
  2. 域名是*.iii.org.tw,也就是這個網站由資策會執行,所以GACC和資策會為什麼能使用「總統盃」,可能也要想一想這個活動和 iii.org.tw 的關係與正當性?為什麼法人單位的活動可以用「總統盃」?真正的主辦單位是哪個部會?如果這麼重視這個活動,為什麼不買一個域名?
至於獎勵方式,我想就當各位熱血付出賺免費衣服吧!

留言

此網誌的熱門文章

女性在防災包中應準備的物品

全球在這幾年地震頻繁,再加上戰爭的陰影愈來愈大,坊間已經有各種災難包的清單作為一般人備災參考,也看到有些廠商會與名人合作,推廣救災包的重要性。我也採購一個以減少準備的成本,但在檢視與思考廠商陳列的物資清單裡,還是少了什麼,特別是如果遇到戰爭時,那些救災包,不論是幫小朋友準備的、幫寵物準備的,看似很棒,仔細想想,比較像露營用的物品清單。 這讓我很沮喪,因為我買了一個還要花更多成本準備急救藥品的防災包。身為女性,我會選擇多備急救藥品及衛生物品,因為那是能保護生命與尊嚴的基本協助。 網站中所販售的急救內容物是備而不用,反而有些必要的物品,如 止血帶 、止痛藥等,可能因為法規管制而沒有被列在販售的急救藥品清單中,但也沒有詳細的列在教學文章中,許多必要的物品都被輕描淡寫的帶過。我雖然已採購該防災包,但仔細想想,那個可能比較像露營用的清單,有點後悔,但我會留著當基礎,再把沒必要的東西改為必要的物品。災難來臨時,我們都只能選擇必要的,而不是選擇想要的。 急救訓練時的經驗 專科時曾與同學接受紅十字會的急救訓練,有一堂課裡,參與的學員們都討論過「物盡其用」這件事,例如在山上突然骨折或不幸出現開放性傷口時,有什麼東西是可以拿來急救使用的?且當災難來臨時,我們只能帶必要的物品離開,也能減少不必要負重,確保行動方便。 我曾檢視過多份清單,但都沒有看到女性必備的物品。有些東西不論在何時對女性來說是必備的:保險套、避孕藥、衛生棉、消毒藥片,有些物品因為國內法規管制,所以不會在販售清單上出現,所以還是需要自己準備。 保險套 :在戰亂或災區,被迫流離失所時,女性容易因性暴力而面臨傳染病或非預期懷孕風險。雖然保險套無法完全保護女性尊嚴,但至少能減少性病與意外懷孕的風險。另一方面,與許多大型儲水袋相比,保險套體積小、攜帶方便,也能臨時裝水,在缺乏乾淨飲用水的環境下派上用場。 避孕藥 :若在災難或戰爭環境中,醫療資源極度不足,女性若意外懷孕,將面臨極高的健康危機。避孕藥雖然在一般通路不易買到,但若能事先向醫師取得處方並納入防災包,就能有效降低非計畫性懷孕。 衛生棉 :一般型的衛生棉也好,或是夜安型(例如34、40公分)的衛生棉,除了生理期使用外,厚實且吸水量大,在臨時缺少紗布或繃帶時,也可用作包紮或止血墊。如果場地髒亂,同時也能暫時保持傷口乾燥,減少感染風險。雖然占空間,但在災難環境中,這些吸水性佳的材...

哪個應用、服務、平台可以代表台灣?

大概 2003、 2004 年,我還是個大學生,那個時候「電子商務」是一門選修課,那個時候台灣還在所謂的電子商務泡沫化中復甦,很多熱極一時的「電子商務」就像今天大家看到的 FTX 事件一樣,一點都不真實,很多執行長、總裁瞬間就失業了,也有很多投資人的錢拿不回來。 看過歷史上的鴻源事件、經歷過電子商務的虛無飄渺時期,再看到 FTX,其實也不會太驚訝。通常泡沫消散後,未來才會到來。 回到大學課堂,穿著輕便但言語犀利的老師談到當時的 Amazon 網路書店,他問大家對 Amazon網路書店的看法,那時的Amazon一直被看壞,所有的媒體都不看好它。甚至會有各種市場傳言,覺得 Amazon會被賣給哪家公司或哪家公司、網路書店會主動併購它。 最後老師說,不會,Amazon書店不會那麼輕易就垮掉,它有其代表的意義。 這個答案給了我很深的印象,我常會問自己,台灣有哪個服務會具有這樣的意義? 偶爾我會問身邊的朋友、同事,對於台灣的哪個服務,會覺得有不能輕易垮掉、要支持它的?我列一下自己所接觸過的,這個世代的應用: 通訊服務:ICQ、MSN Messenger、LINE、Cubie Messenger(台灣,已無服務)、Google Talk、WhatsApp、Telegram、Skype、Signal,還有一些台灣可能較少聽到。 社群平台:Twitter、Facebook、LinkedIn、無名小站(已停止服務,它雖然是Blog,但比較像社群)、Plurk、PTT、Dcard、Instagram、AKASHA、Pinterest Blog平台或架站:Blogger、Wordpress、Drupal 共享書籤 : HemiDemi(已沒有提供書籤服務)、美味書籤delicious 叫車服務:UBER、55688 、呼叫小黄、LINE Taxi、yoxi  當然還有很多是我沒接觸過的,請原諒我的見識不夠廣泛,忽略了哪一個平台、應用或服務。一時想到的大概就這些。有一些服務已經消失或在被併購後就消失了,我也忘了名稱,至於 TikTok 和小紅書,是我不想碰觸的應用服務。 在韓國有 Kakao,日本有 LINE、PayPay,東南亞國家有Grab,中國有自己的網路應用,那台灣呢?之前 KaKao 中斷服務,造成民生應用的線上服務也幾乎中斷,過度集中依賴在一個服務上的確是一個缺點。在和...

我在不會寫 code 的情況下做出一個桌面工具

當各種AI工具迅速發展的情況下,大家也開始製作自己常用的工具,更進一步公開分享給大家使用,例如 Jimmy Su 就分享自製的 沉浸式翻譯工具 ,滿足一般人平時上網閱讀外文頁面的需求;進一步像是 Justin Lee  開發的 ccxray ,讓Claude Code的使用者可以監看Claude Code與Anthropic API之間的互動,使 AI Token 的消耗變成視覺化的儀表板。 為什麼做這個工具 AI 幫助許多一般網路使用者做出適合自己使用的工具,我自己也曾 分享自己的經驗 ,現在做出一個應用程式的門檻已經降低許多,AI不會讓程式設計工作消失,反而讓更多人投入這樣的工作,從這個角度看應該是好事。 我自己也用AI打造一些工作上會使用的工具,包括後來做的這個「 AI-Doc-Translator 」,這是獨立自我日常工作使用的工具的其中一個功能,做成一支桌面程式。 由於每天都會接觸到外文論文、期刊,很多PDF檔下載後,只會放在儲存空間裡,或是丟到電子書應用程式裡,但什麼時候再打開?打開還要再閱讀外文的摘要、從頭理解?這些都會消耗掉耐心,於是我讓AI先幫我摘要重點,讓我大致了解檔案內容、記錄後,再做關聯成為自己的知識庫。 這個工具主要的功能是翻譯、摘要,它不是通篇翻譯,也不是改寫作者的內容,只做摘要,長期累積起來的文件會相當可觀,就可以做成知識庫應用。人們通常在下載文件時,自己已經先篩選過資料了,也不是隨便下載,所以使用者自己就是守門員。 為什麼不用 Notebook LM 就好 當然也有很多人習慣把檔案抓下來後丟進各種AI工具,Notebook LM、各種AI Chatbot或是翻譯軟體,但我自己在使用後的心得是,因為資料量太多,Notebook LM的效能會很差,而各種AI Chatbot 在對話結束後,使用者要再找回對話記錄可能還要花時間找尋。那為什麼不平時就開始做知識庫呢?所以在翻譯、摘要的過程中,也是在建立自己的知識庫,存在某個資料夾,可以再利用各種工具來搭建。 我自己是使用 Obsidian 配合 Claudian Plugin 一起使用。在閱讀由LLM產出的摘要時,我一定會遇到無法理解的內容,就可以再使用Claudian進一步「討論」內容,或請它解釋。於是文件就不是只有文件,而是可互動性的內容,也不會只在電腦裡積灰塵。 製作「AI...