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To Regulate or Not to Regulate? About AI technology

I borrowed the title of the forum this afternoon. Actually, I attended two webinars about AI today. 

One forum focused on the debate about regulating AI development in Taiwan. The discussion was fruitful, as the panellists shared their experiences and knowledge about different AI regulations across various countries. Besides Taiwan, they discussed the European Union, the US, Korea, and China. Korea, for instance, published their "Act on the Development of Artificial Intelligence and Establishment of Trust" (AI Basic Act) at the end of 2024. However, before this, the Korean government had already established good data governance through three essential acts: the Personal Information Protection Act, the Network Promotion Act, and the Credit Information Act. These laws, along with their MyData applications, built a strong foundation for strategies like the Data Dam, a centralized platform for securely collecting, storing, and processing large-scale data, which supports AI development and innovation.

Taiwan published the AI Basic Bill last year. However, concerns remain about increased regulation leading to higher compliance costs and slower technological development. The government hopes to develop a large language model to protect traditional Chinese characters and culture. This effort is led by the National Science and Technology Council and NARLabs, which developed the TAIDE model. One team member mentioned encountering copyright issues during development. Should we enact more regulations, or should exemptions be considered for fostering technological innovation?

Notably, in December 2024, the Italian data protection agency fined OpenAI 15 million euros for breaching regulations. Additionally, OpenAI faces copyright infringement accusations in several countries.

In the last five minutes, there was a brilliant sharing about the algorithm collusion. I'd like to pay more attention to this issue since I know the International Competition Network (ICN) published a document about the responsibility of algorithm collusion price fixing or conspiracy. The lawyer, Mr. Wu tends to support the free market, he believes the market has the mechanism to recover and balance. The government is the invisible hand, when the market is normal, the government should not interfere with the market. That is my notes about Mr. Wu's sharing. I hope future sessions will delve into the algorithm and competition issues, as defining algorithmic conspiracy behaviour is both critical and fascinating.

Personally, I lean toward avoiding excessive regulation at this stage, prioritizing establishing boundaries for protecting human rights and children while lowering compliance costs.

Regarding global perspectives, I am uncertain about the regulatory approaches of different governments. At the AI Summit and AI Global Forum in Korea last May, governments seemed inclined toward strict AI regulation. However, if Trump returns to the presidency, will the US tighten or loosen its control over AI technology development? I remain undecided.


At the Webinar by the DiploFoundation

This may be the first DiploFoundation webinar of 2025. At the end of 2024 and the beginning of 2025, I received numerous forecasts about antitrust and competition trends. However, I am more interested in Internet governance and diplomacy.

About the Global Digital Tax

I heard updates about the latest progress in digital tax discussions. While the OECD has been negotiating with various countries, progress seems slow and potentially fraught with challenges.

About the UN IGF, WSIS+, and GDC

I did not have much time to attend the UN IGF 2024. I only managed to participate in one Policy Network on AI session and one Best Practice Forum on cybersecurity.

Memorizing the WSIS+ and Global Digital Compact (GDC) is challenging, especially since Taiwan has limited participation in these meetings, resulting in a lack of information for its citizens. As a result, I rarely engage in discussions during WSIS+ and GDC sessions.

The AI application in DiploFoundation

The DiploFoundation showed its AI applications at the UN IGF 2024. I saw their AI analysis of conference records and the knowledge graph. People don't need to review the video again, just read the summary and the notes are enough. 

Jovan Kurbalija also shared the new application on the blog at the end of the webinar. After reading his blog post, readers can leave comments in the comment box. The chatbot can simulate the writer and talk to you. That is fascinating and makes a blog more active, not only full of text and static. 

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大概 2003、 2004 年,我還是個大學生,那個時候「電子商務」是一門選修課,那個時候台灣還在所謂的電子商務泡沫化中復甦,很多熱極一時的「電子商務」就像今天大家看到的 FTX 事件一樣,一點都不真實,很多執行長、總裁瞬間就失業了,也有很多投資人的錢拿不回來。 看過歷史上的鴻源事件、經歷過電子商務的虛無飄渺時期,再看到 FTX,其實也不會太驚訝。通常泡沫消散後,未來才會到來。 回到大學課堂,穿著輕便但言語犀利的老師談到當時的 Amazon 網路書店,他問大家對 Amazon網路書店的看法,那時的Amazon一直被看壞,所有的媒體都不看好它。甚至會有各種市場傳言,覺得 Amazon會被賣給哪家公司或哪家公司、網路書店會主動併購它。 最後老師說,不會,Amazon書店不會那麼輕易就垮掉,它有其代表的意義。 這個答案給了我很深的印象,我常會問自己,台灣有哪個服務會具有這樣的意義? 偶爾我會問身邊的朋友、同事,對於台灣的哪個服務,會覺得有不能輕易垮掉、要支持它的?我列一下自己所接觸過的,這個世代的應用: 通訊服務:ICQ、MSN Messenger、LINE、Cubie Messenger(台灣,已無服務)、Google Talk、WhatsApp、Telegram、Skype、Signal,還有一些台灣可能較少聽到。 社群平台:Twitter、Facebook、LinkedIn、無名小站(已停止服務,它雖然是Blog,但比較像社群)、Plurk、PTT、Dcard、Instagram、AKASHA、Pinterest Blog平台或架站:Blogger、Wordpress、Drupal 共享書籤 : HemiDemi(已沒有提供書籤服務)、美味書籤delicious 叫車服務:UBER、55688 、呼叫小黄、LINE Taxi、yoxi  當然還有很多是我沒接觸過的,請原諒我的見識不夠廣泛,忽略了哪一個平台、應用或服務。一時想到的大概就這些。有一些服務已經消失或在被併購後就消失了,我也忘了名稱,至於 TikTok 和小紅書,是我不想碰觸的應用服務。 在韓國有 Kakao,日本有 LINE、PayPay,東南亞國家有Grab,中國有自己的網路應用,那台灣呢?之前 KaKao 中斷服務,造成民生應用的線上服務也幾乎中斷,過度集中依賴在一個服務上的確是一個缺點。在和...

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